Assessing Aircraft Noise Conditions Affecting Student Learning–Case Studies (2017)

Below is the uncorrected machine-read text of this chapter, intended to provide our own search engines and external engines with highly rich, chapter-representative searchable text of each book. Because it is UNCORRECTED material, please consider the following text as a useful but insufficient proxy for the authoritative book pages.

3 Sta As describe consisting  students a dataset.  3.1 Cla Two types   Analysi preced externa  Analysi examp classro For the des  For noi thresho  For noi numbe time pe Multilevel  clustering  examine th periods pri 30s, depen models est observed g example, a odds for an indicates a observed.  such as 2 o of teachers Regression outcomes  Learner. Th data relati subject be metrics, a  metric, to  Analysis w classroom  session pe and voice‐ tistical M d in the previ of one‐second nd teachers w ssroom O of analysis we s comparing n ing the onset o l LAeq in the 3 s comparing n le, the NA abo om session.   criptives we p se metrics ove ld was crosse se metrics ove r of seconds th riod is describ regression mo of the data by  e association  or to an event ding on the no imate the incr iven the speci n odds ratio o  event being o  2% increase in It is important r 5% across th  are actually o  modeling allo to be taken int erefore all of  ng to free scho ing observed d further additio see if external  as also conduc session is bein r hour. For ana raising events  ethodo ous chapter, a  LAeq values f ere recorded i bservation re carried out  oise metrics o f an event suc 0 seconds bef oise metrics ac ve 60 dBA wou resent the fol r 1 second: th d is described. r 5, 10, and 30 at the noise m ed.   dels taking int class and scho between these  being observe ise metric). Th ease in odds f fic noise metri f 1.10 indicate bserved; an o  the odds for   to keep in min ousands of stu f considerable ws other facto o account, suc the regression ol meals, ethn uring the class nal adjustmen noise remaine ted comparing g observed, w lyses using th had to be refo logy cute acoustica rom both insid n classrooms.  with the acute ver short‐time h as teacher v ore a teacher  ross the entir ld be related t lowing:   e percentage o    seconds: the  etric was met o account the  ol were then u  noise metrics d (1s, 5s, 10s, ese regressio or an event be c of interest. S s a 10% increa dds ratio of 1. an event being d that small in dents and hun  magnitude. rs that may in h as ethnicity  models prese icity, and Eng room observa t was made to d associated w  the number o ith the numbe e NA noise me rmatted, as th l noise data w e classrooms a This chapter d  noise data co ‐periods (1 sec oice‐masking, voice‐masking e test session  o the total nu f time that air mean   in that  sed to   in   and  n  ing  o for  se in the  02    creases  dreds  fluence the as , receipt of fre nted in this re lish Language L tion session. F  the regressio ith the outco f aircraft nois r of teacher vo trics, the two  e NA noise me Cha as collected at nd outdoors a escribes the m llected:  ond, 5 second  or teacher vo  event began  to the total nu mber of voice craft noise wa sociation betw e school meals port include th earners, and  or models exa n analyses adj me after takin e events abov ice‐masking e key teacher ou trics were cal Researche metrics to d aircraft noi  Tea  Tea  Stud pter 3 – Statis  each of the st nd simultane ethodologies  s, 10 seconds, ice‐raising.  So would be exam mber of event ‐raising events s heard and th een noise exp  and being an e noise metri class level data mining extern usting for the  g internal nois e set threshold vents observe tcomes of voi culated for on rs compared etermine th se on the fo cher voice- cher voice- ent distrac tical Method udy schools  ous observatio used to analyz  30 seconds)   for example, t ined.   s observed. So  observed for  e noise metri osure and the  English Langu c, and school l  relating to th al LAeq noise  internal LAeq  e into account s per hour wh d in a classroo ce‐masking ev e‐hour periods multiple no e impact o llowing: masking raising tion ology 9 ns of  e this  he   for each  c    age  evel  e  noise  .  en a  m  ents  .  ise f

Therefore, between 0 hour. For e be 1/1.5= 0 group.  Further an when a cla classroom  had to be r voice‐raisin than 1 eve Finally, ana The LAeq 2 case, estim to:    The nu  The nu The compl 3.2 Tea Each teach sample, LA The survey both healt  Perceiv psycho stress,  though  Cogniti assesse motor   Noise a based o  Activity quality  The compl  the teacher vo  and less than  xample if in a  .67 for this pa alysis was perf ssroom sessio session per ho eformatted, a g events were nt per hour.    lysis was cond 4 hours repre ated for a one mber of voice‐ mber of voice‐ ete report on t cher Surv er survey was  eq 24 hours at  instrument co h outcomes an ed Stress Scale logical survey  which asks par ts during the p ve Failures Qu s self‐reporte function.  nnoyance of n n standard IS  interference, of students’ w ete report on t ice‐masking e 1 event per ho 1.5 hour class rticular sessio ormed compa n was being ob ur. For analys s the NA noise  categorized a ucted making sents the A‐we ‐year period.  masking even raising events he statistical a ey matched with  the surveyed llected severa d noise attitud , a widely use for measuring  ticipants abou ast month.  estionnaire, a  d failures on p oise from airc O annoyance q  including stud ork.    he survey ana vents were re ur, between 1 room session o n and hence b ring the numb served, with t es using the NA  metrics were  s no events pe  use of the mo ighted total s The annual ext ts observed in   observed in e nalysis is pres  the computed  schools range l categories of es, including: d 10‐question the perceptio t their feeling 25‐question su erception, me raft, road, and uestions.  ents attention lysis is presen calculated per  and less than nly 1 masking e placed in the er of aircraft n he number of  noise metric calculated for r hour, betwe deled annual  ound energy a ernal LAeq 24 each classroo ach classroom ented as Appe  external LAeq d from 43.7 to  data on      n of  s and  rvey that  mory, and   students  , students con ted as Append Cha  hour, being ca  2 events per   event happen  between 0 a oise events ab  teacher voice s, the teacher   one‐hour per en 0 and less  external LAeq  t each school o  hours for eac m session.    session.  ndix E to this   24 hours at t  68.6 dBA. centration, st ix F to this doc The teach  Pe  Co  An  Ac pter 3 – Statis tegorized as n hour, and mor ed, then mask nd less than 1  ove set thres ‐raising events outcome of vo iods. Therefor than 1 event p 7 hours for ea ver a 24‐hour h school was e document.  hat teacher’s  udents’ perfor ument.  er survey fo rceived stre gnitive fatig noyance tivity interfe tical Method o events per  e than 2 event ing per hour w event per hou holds per hour  observed in a ice‐raising ev e, the teacher  er hour, and m ch school loca  period. In thi xamined in re school.  In the  mance, and th cused on: ss ue rence ology 10 hour,  s per  ould  r      ents  ore  tion.  s  lation  e